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小埃论药
行业前瞻,埃格林CMO李长青博士与国内知名AI药企高管共话制药“新趋势”
来源:埃格林 时间:Aug,2022 浏览次数:327次

8月10日晚,第一期同写意AI制药俱乐部系列活动如约与大家见面,埃格林医药CMO李长青博士与同写意AI制药俱乐部内的顶尖专家们一起做客写意直播间,共话《AI赋能药物研发的偶然与必然》。



近三年来,AI技术为创新药研发赋能的成果渐显,多家AI制药企业基于先进的AI算法与庞大的数据湖,快速开发出一系列能满足迫切临床需求的新分子与新靶点,且已有药物管线进入临床试验阶段。头部跨国药企早已布局AI制药技术,2021-2022年相关上亿美元级的合作频现。中国本土药企与Biotech也纷纷参与其中,相关技术合作数量呈井喷态势。

 

站在又一个前沿技术的风口,如何把握创新药的发展趋势和AI前沿技术的红利?针对这些问题,各位专家各抒己见,一致认为AI药物研发的“必然性”源于巨大的未被满足的临床需求,以及传统药物研发所需的巨量的时间和成本,研发成本的日益增加和成功率下降产生的矛盾,亟需一种新的技术来解决;而恰巧近年来AI技术的几个里程碑式的突破,如AlphaFold2帮助解决了困扰50多年的生物学难题 - 蛋白折叠,这些“偶然”遇到的重大进展使得AI从概念阶段快速进入实验验证阶段。“人工智能很重要的一个判断标准是 - 能预测还是能理解?人工智能最重要的是能理解,但现在的水平还达不到,不过现在预测做得非常好,人工智能可以从预测、优化和机器学习帮助我们极大增加对事物认识的广度、深度和维度。”李长青博士指出。


有的放矢,埃格林的差异化AI药物研发


首先,AI技术带来的是制药R&D模式的转变,在AI技术的加持下能极大地减少传统模式产生的试错成本,提高开发速度和成功率。而埃格林医药借助团队独有的美国FDA法规优势,更注重AI药物“D”端的后期研发,从制药标准和法规监管的角度来重新设计“端到端”研发平台,以“适应症选择”为突破点,从迫切临床需求出发,让AI技术的利箭“有的放矢”,进一步提高药物获批成功率。

 

同时,李长青博士也提出,埃格林AI技术要达到的三个高度:第一、对研发管线在R&D中的重要表征做学习和理解;第二、通过“梯度学习”,找到使AI平台达到从化学结构到生物功能再到人体的“全程兼容”的方法论;第三、从政府监管的角度,让AI平台能对药物进行模拟审评。